RALF melalui SPSS

RANCANGAN ACAK LENGKAP - FAKTORIAL (RALF) melalui SPSS

RANCANGAN ACAK LENGKAP - FAKTORIAL (RALF)

 1. Penggunaan

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang
terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri
dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling
berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung
dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti
pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi
interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada
interaksi tidak saling sejajar.
    
    2. Pengaturan Unit-unit Penelitian

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan
Contoh : 2 taraf  dosis mikoriza dan 3 taraf dosis rizhobium, dengan 3 ulangan.

MB₁ (I)
M0B₂ (I)
MB (III)
M0B₁ (III)
MB (III)
M0B₂ (II)
M0B₃ (I)
M0B₁ (I)
MB₂ (III)
MB (II)
MB₃ (I)
M0B (II)
MB₂ (I)
MB (II)
M0B₂ (III)
MB₃ (II)
M0B₃ (III)
M0B (II)
Gambar 1. Bagan penelitian untuk RALF dua perlakuan, 2 taraf mikoriza dan 3 taraf rizhobium dengan 3 ulangan

            3.  Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :
Hijk           = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π              = Nilai tengah umum
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk                    = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)
Berikut contoh soal RALF beserta cara mengolah data melalui SPSS:

  1. Telah dilakukan suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh dosis dan cara pemupukan npk mutiara terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman melon (Cucumis Melo L.). Ada 2 perlakuan yang diteliti , perlakuan pertama terdiri dari 3 taraf dan perlakuan kedua terdiri dari 2 taraf, dengan 3 ulangan. Data hasil penelitian beserta cara mengolahnya melalui program SPSS disajikan dibawah ini

Langkah-langkah mengolah data menggunakan SPSS :

1. Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (perlakuan pertama), pada baris kedua (perlakuan kedua), dan pada baris ketiga (ulangan), pada baris keempat (hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini

2. Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan_D" (Pengaruh Dosis NPK Mutiara), dibaris "Perlakuan_C" ditulis (Cara Pemupukan NPK Mutiara), dibaris "ulangan" ditulis (ulangan), dan dibaris "hasil" ditulis ( Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Melon (Cucumis Melo L.)
3. Pada "Values" dibaris Perlakuan_D diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini
4. Pada "Values" dibaris Perlakuan_C diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini
5.  Pada "Values" dibaris ulangan diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini
6.  Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan_D", "Perlakuan_C" dan "ulangan" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini

7. Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah
8. Lalu muncul seperti gambar dibawah ini
9. Masukkan "Hasil" ke "Dependent Variable" lalu "Perlakuan_D" dan "Perlakuan_C" ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah
10. Klik "Model" lalu "Custom" pindahkan (Perlakuan_D), (Perlakuan_C), dan (Perlakuan_D*Perlakuan_C) atau interaksi dengan cara memblok kedua perlakuan tersebut dengan menekan tombol "shift" yang tersedia pada papan keyboard laptop atau komputer anda,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model" dan pastikan "Build Term(s) Type "Interaction" agar didapat hasil interaksinya selanjutnya klik "Continue" seperti gambar dibawah
11.  Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan_D) dan (Perlakuan_C) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah
12. Setelah itu klik "Ok" lalu munculah Output data seperti gambar dibawah ini






Sumber  : http://syarifahrenny.blogspot.co.id/2014/05/rancangan-acak-lengkap-faktorial-ralf_5.htm



Komentar

Postingan populer dari blog ini

RAK

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

SEJARAH KOMPUTER